Anwendung spektroskopischer Messverfahren und Multivariater Datenanalyse zur Bewertung und Beobachtung von Bioprozessen
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Erscheinungsdatum: 18.10.2017
Reihe: 17
Band Nummer: 293
Autor: M.Sc. Dipl.-Ing. (FH) Jan-Patrick Voß
Ort: Hamburg
ISBN: 978-3-18-329317-0
ISSN: 0178-9600
Erscheinungsjahr: 2017
Anzahl Seiten: 178
Anzahl Abbildungen: 111
Anzahl Tabellen: 36
Produktart: Buch (paperback, DINA5)
Produktbeschreibung
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Bioprozessmonitoring unter Verwendung spektroskopischer Messverfahren und multivariater Datenanalyse nach den Grundsätzen von PAT – Process Analytical Technology. Mit NIR-Spektroskopie und dem Verfahren Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) wurde eine Quali¬tätsbewertung von Hefeextrakten realisiert. Im Vordergrund stand jedoch die Quanti¬fizierung nicht direkt messbarer Größen aus NIR-, Raman- und 2D-Fluoreszenzspektren in pharmazeutischen Produktionsprozessen mit Pichia pastoris. Eine entsprechende Online-Bestimmung mit der Methode Partial Least Squares Regression (PLSR) kam weiterführend zur Regelung der Glycerolkonzentration zum Einsatz. Darüber hinaus wurde die Verwendung nichtspektraler Online-Daten zur Prozessbeobachtung erprobt. Dabei gelang mit Hilfe des nichtlinearen Verfahrens Support Vector Regression (SVR) unter anderem die Bestimmung zellspezifischer Reaktionsraten.
Keywords: Bioprozessmonitoring, Spektroskopie, Multivariate Datenanalyse, Chemometrie, Process Analytical Technology, Pichia pastoris, Malariaimpfstoff, Bioprozessmonitoring, Spektroskopie, Multivariate Datenanalyse, Chemometrie, Process Analytical Technology, Pichia pastoris, Malariaimpfstoff
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