ELIV-MarketPlace 2018
Typ: VDI-Berichte
Erscheinungsdatum: 15.10.2018
Reihe: VDI-Berichte
Band Nummer: 2338
Ort: Baden-Baden
ISBN: 978-3-18-092338-3
ISSN: 0083-5560
Erscheinungsjahr: 2018
Anzahl Seiten: 298
Produktart: PDF-Datei
Erscheinungsdatum: 15.10.2018
Reihe: VDI-Berichte
Band Nummer: 2338
Ort: Baden-Baden
ISBN: 978-3-18-092338-3
ISSN: 0083-5560
Erscheinungsjahr: 2018
Anzahl Seiten: 298
Produktart: PDF-Datei
Produktbeschreibung
Alle Entwicklungen rund ums Auto und das vieldiskutierte vollautomatisierte Fahren sind sehr sehr spannend. Hier können Sie die neuesten Entwicklungen nachlesen.
Inhalt (Auszüge)
HAF und VAF: Anforderungen, Realisierungen und Ausblicke
Artifical Intelligence in the Driver’s Seat / AI – enabling autonomous driving and
transportation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1
P. de Boer, NVIDIA, USA
AF und VAF: Realisierungen und Ausblicke
Artificial Intelligence: Today ́s and tomorrow ́s opportunities, how do we adjust to it?. . . . . . . 3
C. Mitrohin, Continental Automotive GmbH, Babenhausen
Prozess, Validierung, Absicherung, Verfügbarkeiten
Database of relevant scenarios as a tool for safety assurance of automated driving . . . . . . . . 5
A. Zlocki, L. Eckstein, IKA, RWTH Aachen, Aachen
Training and Validation of Neural Networks in Virtual Environments . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
D. Dörr, P. Ukas, IPG Automotive GmbH, Karlsruhe
Validation of Machine Learning Algorithms through Visualization Methods. . . . . . . . . . . . . .29
O. Gallitz, M. Botsch, Technische Hochschule Ingolstadt, Ingolstadt;
O. De Candido, W. Utschick, Technische Universität München, München
Agile Development (Realisierung im Detail)
Agiles Automotive E/E-Systems Engineering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
47
P. Obergfell, M. Traub, F. Oszwald,
BMW Group Research, New Technology, Innovation, Garching;
E. Sax , Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe
Platform development within an agile automotive project …… 59
M. Fischer, Continental Automotive GmbH, Wetzlar
HW / SW-Plattformen und Architekturen
AUTOSAR Adaptive Platform for Safe, Secure and Intelligent Vehicles . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
T. Scharnhorst, Spokesperson AUTOSAR Development Partnership
Scalable and flexible software-platform for high-performance ECUs. . . . . . . . . . . . . . . . . .83
M. Schleicher, Elektrobit Automotive GmbH, Erlangen
Security, Cybersicherheit, Privacy
Privacy by Design in Cars – Myth or Reality? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
F. Stahl, AVL Software & Functions GmbH, Regensburg
Blockchain im Automobil – Prinzipien und erste Anwendungen
Blockchain 101 and Lessons Learned . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
107
M. Gardeya, Porsche AG, Weissach
In Ketten – Warum die Blockchain in der Automotive-Branche einiges in Bewegung
versetzen wird
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
127
T. Kästner, Method Park Engineering GmbH, Erlangen
Software und Sensorik
Car architecture and automated driving – integration of 5G technology . . . . . . . . . . . . . . . 137
T. Zipper, Continental Automotive GmbH, Regensburg
Extending the sensor range and the Environment Model by usage of HD maps . . . . . . . . . . .
145
N. Beringer, Elektrobit Automotive GmbH, Erlangen
Komponenten Antrieb
Transfermolded, leadframe based power modules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
J. Homoth, Robert Bosch GmbH, Reutlingen
Bordnetz und Komponenten
Simulation based powernet analysis regarding efficiency and reliability – truck battery
analysis as an example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
F. Heidinger, L. Fan, M. Beckmann, O. Koller, Robert Bosch GmbH;
R. Löschel, Bosch Engineering GmbH;
T. Hildebrandt, M. Pfafferodt, J. Albers, T. Werle, I. Koch,
Johnson Controls Autobatterie GmbH & Co. KGaA;
A. Ostertag, B. Bertsche, Institut für Maschinenelemente Universität Stuttgart
Electrical heaters for hybrid-and battery electrical vehicles. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
C. Lausser, Eberspächer catem GmbH & Co. KG, Herxheim bei Landau (Pfalz)
Solid State Solutions for HV traction batteries. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
B. Stiller, Infineon Technologies AG, Neubiberg;
S. Kampl, Infineon Technologies Austria AG, Villach, Austria
48V-Systeme
Premium 48-Volt-System – Integration of the 12V and 48V powernet . . . . . . . . . . . . . . . . 175
M. Weber, Daimler AG, Sindelfingen
Halbleitertechnologien
Power Converter with High Power Density – Through Usage of GaN Semiconductors. . . . . . . 183
C. Buhlheller, HELLA GmbH & Co. KGaA, Lippstadt
Assembly technologies of power modules – challenges and solutions . . . . . . . . . . . . . . . . 191
T. Grashoff, SEMIKRON Elektronik GmbH & Co. KG, Nürnberg
Keywords: ELIV, MarketPlace, automatisiertes Fahren, E/E-System, Simulation power net, assembly, truck battery, HV traction, artificial intelligence, driver´s seat, autonomous driving, transportation, machine learning algorythms, Agiles Automotive E/E-Systems Engineering, HD-map, truck battery, ELIV, MarketPlace, automatisiertes Fahren, E/E-System, Simulation power net, assembly, truck battery, HV traction, artificial intelligence, driver´s seat, autonomous driving, transportation, machine learning algorythms, Agiles Automotive E/E-Systems Engineering, HD-map, truck battery
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