KI in der Produktion – Innovative Anwendungsfälle

Produktbeschreibung

Der vorliegende Band dokumentiert die Aktivitäten der produktionstechnischen Institute aus Aachen (WZL/ IPT), Berlin (IWF/IPK) und Stuttgart (ISW) im Zusammenhang mit dem Thema „KI in der Produktion – Innovative Anwendungsfälle“ und gibt einen Ausblick auf mögliche Anwendungsfelder und Entwicklungsrichtungen dieses Themenbereichs. Im Rahmen der Entwicklungen von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der industriellen Produktion werden Potentiale und aktuelle Grenzen aufgezeigt. Dabei wird insbesondere gezeigt, dass die Kombination von Expertenwissen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz vielversprechende neue Ansätze bietet. Das reine Sammeln von Daten und die reine Anwendung von Algorithmen auf diese führt zu keinen hilfreichen Ergebnissen.

Inhalt
1 Neuronale Netze für die Berechnung optimaler Geometrieparameter für das Polynomüberschleifen ….1
B. Kaiser, A. Lechler, A. Verl und O. Riedel
2 Divide and Conquer-Prinzip für die KI-basierte Wiedererkennung von Altteilen in der Kreislaufwirtschaft … 15
C. Briese, M. Schlüter und J. Krüger
3 Strategien zur Integration datengetriebener Ansätze für die Dynamik-modellierung von Industrierobotern …27
L. Gründel, S. Storms und Ch. Brecher
4 Smart Maintenance in der Produktion – Konzept zu einer ganzheitlichen Lösung … 37
N. Koutrakis, J. Polte und E. Uhlmann
5 Verfahren zur Datenkompression von hochfrequenten Sensorsignalen in der Fertigungstechnik … 47
A. Schmidt, C. Kotschote (AUDI), A. Lechler, A. Verl und O. Riedel
6 Wie die Hyperledger Fabric Blockchain für Datensicherheit in der Additiven Fertigung sorgt … 57
Ch. Schmiedel, J. Polte und E. Uhlmann
7 Anwendungsbeispiele des maschinellen Lernens im Bereich der Produktionsmaschinen … 65
T. H. Lee, T. Klinkhammer, Z. Zhen, D. Zontar und Ch. Brecher
8 KI in der Lohnfertigung – Anwendungsfälle bei der Beschickung von Werkzeugmaschinen … 75
Ph. Blanke und Ch. Brecher

Keywords: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Produktionstechnik, Mehrwertdienste, Fertigungstechnik, Optimierung, Datenerfassung, Artificial intelligence, machine learning, neural networks, production engineering, value-added services, manufacturing engineering, optimization, data acquisition