Künstliche Intelligenz im Ingenieuralltag

Produktbeschreibung

Zusammenfassung
Nach dem Hype um künstliche Intelligenz (KI) in den Jahren 2018 und 2019 stellt sich die Frage, was seither tatsächlich passiert ist – gerade im Arbeitsumfeld von Ingenieurinnen und Ingenieuren. Dazu wurde im März 2022 eine Umfrage unter VDI-Mitgliedern durchgeführt. Die Ergebnisse wurden mit denen einer Umfrage aus dem Jahr 2018 – also mitten im letztmaligen Hype – verglichen. Die Ergebnisse lauten:

• Die Prognosen aus der letzten Umfrage im Jahr 2018 erfüllen sich nicht. Die seinerzeit geäußerten Erwartungen im Hinblick auf die Nutzung von KI-Methoden werden signifikant nicht erreicht.
• Der überwiegende Teil der Befragten gibt an, dass das eigene Unternehmen noch keine KI-basierten Produkte oder Dienstleistungen anbietet. KMUs hinken Großunternehmen hinterher.
• Die Quote derer, die sich KI-Kenntnisse bereits im Studium aneignen, steigt.
• Ingenieurinnen und Ingenieure sehen sich bei Nutzung von KI in einer wichtigen Rolle, da sie in der Regel die Anbindung von technischen Systemen zum realen Prozess verantworten.
• Aus Sicht von Ingenieurinnen und Ingenieuren können Ingenieurwesen und Informatik die anstehenden Herausforderungen bei der Anwendung von KI nur gemeinsam lösen.

Sehr deutlich wird, dass sich die Erwartungen an die Nutzung von KI noch immer nicht erfüllt haben. Durch die Corona-Pandemie gab es sicher neue und andere Herausforderungen, denen gerade in den Jahren 2020 und 2021 begegnet werden musste. Auf der anderen Seite jedoch hätte die Digitalisierung, die durch die Pandemie forciert wurde, eher auch einen Schub für KI-Methoden und -Anwendungen bedeuten können.

Unter dem Strich ergibt sich ein ernüchterndes Bild darüber, welchen aktuellen Stellenwert KI -Methoden im Alltag von Ingenieurinnen und Ingenieure tatsächlich haben.

Inhalt
Zusammenfassung 1
Vorwort 2
Mitwirkende 3
1 Einleitung 5
2 KI im Alltag – Ergebnisse einer Umfrage unter VDI-Mitgliedern 6
2.1 Erwerb von KI-Kenntnissen 6
2.2 Einsatz von KI: Erwartungen vs. Realität 6
2.3 Produkte und Dienstleistungen mit KI 7
2.4 Potenzial für KI-Anwendungen 9
2.5 Haltung zu Eigenschaften und zur Rolle von KI-Systemen 10
2.6 Zur eigenen Rolle von Ingenieurinnen und Ingenieuren im Umfeld von KI 11
3 Warum entfaltet sich das Potenzial von KI nur zögerlich? – Einige Thesen 12
3.1 Erfolgsfaktoren 12
3.2 Hemmnisse 12
4 Zur Einschätzung der Rolle Deutschlands in der Anwendung von KI 15
Literatur 16

Keywords: KI, Fertigung, Simulation, Wertschöpfungskette, Kundennutzen, Algorithmus, artificial intelligence, fabrication, simulation, customer value