Nachhaltigkeit in der Produktion
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Erscheinungsdatum: 18.06.2024
Reihe: 02
Band Nummer: 712
Autor: Ch. Brecher; J. Krüger (Hrsg.); E. Uhlmann (Hrsg.); A. Verl; O. Riedel; A. Lechler
Ort: Aachen, Berlin, Stuttgart
ISBN: 978-3-18-371202-1
ISSN: 0178-9406
Erscheinungsjahr: 2024
Anzahl Seiten: 88
Anzahl Abbildungen: 33
Anzahl Tabellen: 5
Produktart: Buch (paperback, DINA5)
Produktbeschreibung
Der vorliegende Band dokumentiert die Aktivitäten der produktionstechnischen Institute aus Aachen (WZL/IPT), Berlin
(IWF/IPK) und Stuttgart (ISW) im Zusammenhang mit dem Thema „Nachhaltigkeit in der Produktion“ und gibt einen
Ausblick auf die neuesten Schritte im Bereich von nachhaltigen Entwicklungsprozessen im Kontext der Produktionstechnik. Wertschöpfungspotentiale für die Produktions-, Fertigungs- und Automatisierungstechnik werden anhand aktueller
Fortschritte erkennbar gemacht. Die Beiträge in diesem Band geben Einblicke in entsprechende Forschungs- und Umsetzungsaktivitäten dazu.
Inhalt
1 Steigerung der Ressourceneffizienz durch agentenbasierte Produktionssteuerung 1
E. Uhlmann, J. Polte, C. Mühlich
2 Konzept zum kontinuierlichen Deployment virtualisierter Steuerungstechnik 16
M. Walker, A. Lechler, M. Neubauer, A. Verl
3 Von der Schätzung zur datenbasierten Berechnung des CO2 Footprints 27
S. Wurm, O. Petrovic, W. Herfs; C. Brecher
4 Anomaliedetektion und Klassifikation für eine ressourceneffiziente Fehlerbehebung
in Montageprozessen 36
N. Grambow, L.-M. Fenner, O. Heimann
5 Konzept zur Aggregation von prozessrelevanten Produktionsdaten zur
automatisierten Generierung eines digitalen Produktpasses 45
S. Ajdinović, O. Riedel
6 Wissensbasierte Systeme und ihr Einsatz in der Produktion 53
S. Rieck
7 Nachhaltiges Trockenhonen mittels Infraschallunterstützung 62
A. Rozek
8 Technologieübergreifende Integration von Bestandsanlagen in konvergente
Brownfield-TSN-Netzwerke 71
H. Grabmann, F. Frick, Dr.-Ing. A. Lechler, Prof. Dr.-Ing. A. Verl
Keywords: Nachhaltigkeit, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung, Roboter, Deep-Learning, Handhabung, Fertigung, Automatisierung, Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK), sustainability, machine learning, image processing, robotics, deep learning, handling, manufacturing, automation, human-robot collaboration (HRC)
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