XLI. Internationales μ-Symposium – Bremsen-Fachtagung

Produktbeschreibung

Das µ-Symposium ist ein seit mehr als 40 Jahren etabliertes Forum für den fachlichen Austausch von Forschern und
Entwicklern aus Wirtschaft und Institutionen auf dem Gebiet der Bremsentechnik. Die Konferenz startet mit dem Thema
der Wirksamkeit von Metallsulfiden in Bremsbelägen (Tribotecc). Der mittlere Abschnitt ist verschiedenen Ansätzen in der
Methodik gewidmet: kennfeldbasierte Vorhersage von Nfz-Bremspartikelemissionen (Link Engineering) und digital unterstützte Produktentwicklung von feinstauboptimierten Bremssystemen am Beispiel ICE und BEV (HPL Technologies). Der
Einsatz von KI in der visuellen Zustandsüberwachung erlaubt uns einen Einblick in den Bereich Schienenfahrzeugtechnik
(DB Cargo). Forschungsthemen bilden den letzten Vortragsblock: Partikelverstärkte Aluminiummatrix-Werkstoffe als alternative Reibbeläge (TU Chemnitz) sowie Data Science und Bremsenmodelle (SiDyS).

Inhaltsverzeichnis / Content
Wirkmechanismen von Metallsulfiden in Bremsbelägen ……..1
Lars Hensgen, Fabian Hofmann
Kennfeldbasierte Vorhersage von Nfz-Bremspartikelemissionen …………………..10
Hartmut Niemann, Maximilian Hense
Digital unterstützte Produktentwicklung von feinstauboptimierten Bremssystemen
am Beispiel von ICE und BEV …………….21
Tobias Phillip Utsch, Simon Storms
Einsatz von KI in der visuellen Zustandsüberwachung von Güterwagen bei
DB Cargo ……………………. 44
Vitali Rjasanzew-Frey
Partikelverstärkte Aluminiummatrix-Werkstoffe als alternative Reibbelage ……… 52
Christiane Wächtler
Data Science und Bremsenmodelle ………………… 69
Georg P. Ostermeyer
Reaction Mechanisms of Metal Sulfides in Brake Pads ………….. 88
Lars Hensgen, Fabian Hofmann
Map-based prediction of commercial vehicle brake emissions …………. 96
Hartmut Niemann, Maximilian Hense
Digitally supported engineering of fine dust-optimised brake systems using the
example of ICE and BEV …………………. 106
Tobias Phillip Utsch, Simon Storms
Use of AI in the Visual Condition Monitoring of Freight Wagons at DB Cargo .128
Vitali Rjasanzew-Frey
Particle-reinforced aluminium matrix composites as alternative brake linings…137
Christiane Wächtler
Data Science and Brake Models ………………….. 153
Georg P. Ostermeyer

Keywords: Bremsbeläge, Metallsulfide, Bremspartikel, Bremsstaub, Güterwagen, Schienenfahrzeuge, KI, Aluminiummatrix-Werkstoffe, Data Science, Brake linings, metal sulphides, brake emissions, brake dust, freight wagon, railed vehicles, AI, aluminium matrix composites, data science